14 logiciels de Text Mining (Français)

14 logiciels de Text Mining (Français)

Text mining initSeconde mise à jour d’avril, après celle de Février  du billet paru le 2 septembre dernier avec l’ajout de quelques programmes.  On passe donc de 10 logiciels à 14 !

Mon dernier billet sur « les différences entre les études de satisfaction client à chaud ou à froid » m’a valu quelques questions.

Je réponds à la première : «Quels sont les logiciels que vous connaissez pour faire des opérations de text mining ? » 

Si vous tapez « logiciels de text mining sur Google, il vous propose 49 300 résultats (en 0,32 secondes)

Je vous propose une liste de 14 logiciels de text mining que je connais, en 5 minutes de lecture ! 

Je les ai classés par ordre alphabétique, je ne donnerai pas d’opinion ou de jugement (même si j’en ai un 🙂 ), je n’ai pas l’intention d’être exhaustif et il m’en manque surement !

  1. Big Datex  http://big-datext.com
  2. Cogito / Expert Système :  http://www.expertsystem.com/fr
  3. Cogitude  http://www.cogitude.com
  4. Dictanova   http://www.dictanova.com
  5. Eaagle   http://eaagle.com/fr
  6. Erdil   https://www.erdil.fr
  7. Holmes   http://www.ho2s.com
  8. Odintex  http://odintext.com
  9. OWI   http://www.owi-tech.com
  10. Provalis (Quebec)   http://provalisresearch.com/fr
  11. Proxem   https://www.proxem.com
  12. Sphinx Quali :  Sphinx.f
  13. Synomia   http://www.synomia.fr/fr
  14. Viavoo   http://www.viavoo.com

Si vous en connaissez d’autres, je suis preneur pour élargir la liste et faire avancer la science 🙂

Je vous donne également quatre liens :

Le text mining c’est quoi ?

Les outils de text mining ont pour vocation d’automatiser le traitement des documents peu structurés (texte brut)

Ainsi, à partir d’un document texte, un outil de text mining va générer de l’information sur le contenu du document.

Cette information n’était pas présente, ou explicite, dans le document sous sa forme initiale, elle va être rajoutée et donc enrichir le document.

A quoi ça sert ?
  • à classifier automatiquement des textes ou des documents,
  • à compter les idées des textes bruts et les transformer en thématiques,
  • à avoir un aperçu du contenu d’un document sans le lire,
  • à alimenter automatiquement des bases de données (Text to data),
  • à faire de la veille ou du comptage sur des corpus de textes importants quel qu’en soit la source (Web, courrier, réclamations, feed back client, enquête satisfaction, etc…).

Bref, plusieurs usages et plusieurs services peuvent découler des solutions de text-mining.

Comment ça marche ?

Voir le blog de Christian Fauré

Je laisse la seconde question en attente pour un prochain billet :

Finalement, l’expérience client est mieux évaluée dans une étude à chaud ou à froid ?  

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Christian Barbaray

Christian Barbaray

Ex PDG fondateur de la société INIT, une expérience des études marketing clients de plus de 30 ans. Un regard critique, parfois ironique mais toujours impliqué dans l'actualité de la satisfaction, fidélité & expérience clients.
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Christian Barbaray
Ex PDG fondateur de la société INIT, une expérience des études marketing clients de plus de 30 ans. Un regard critique, parfois ironique mais toujours impliqué dans l'actualité de la satisfaction, fidélité & expérience clients. Me contacter

2 Avis

  1. Moscarola 10 mois ll y a

    A cette liste, j’ajouterais également Sphinx Quali, dont vous trouverez une description ainsi que des versions d’évaluation sur notre site web : http://www.lesphinx-developpement.fr/sphinx-logiciels/logiciel-sphinx-quali/

    • Auteur
      CBarbaray 10 mois ll y a

      OK je le mets dans la prochaine liste reactualisée…

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